Нейросеть для уборки казанских улиц от снега будет выстраивать оптимальные маршруты с учетом big data информации с видеокамер на технике. Тестовые запуски планируют провести в следующем году. Об этом «БИЗНЕС Online» сообщили в пресс-службе Вахитовского и Приволжского районов.

Программу разрабатывают советник мэра по цифровизации, основатель офлайн-школы Skillbox в столице РТ Максим Булатов и управление информационных технологий.

Сейчас в Казани используется программа City Soft, которая при помощи искусственного интеллекта на базе компьютерного зрения следит за качеством уборки, передает данные о заснеженных участках и показывает чистоту города. Нейросеть должна дополнить эту разработку. В результате в городе появится единая система, которая при помощи предиктивной аналитики выпадения количества осадков, продолжительности, дальнейшего прогноза поможет грамотно распределять количество людей и техники для уборки улиц.

Фото: «БИЗНЕС Online»

В администрации районов отметили, что такая разработка требует изучения большого количества данных и за полгода сложно создать качественную программу. «В связи с этим мы решили подойти к вопросу ответственно и не торопиться с применением сырой системы. Однако работа ведется, в следующем году планируются первые тестовые запуски и проверки контроля работы нейросети», — отметили в пресс-службе.

О планах выстраивать маршруты уборки снега при помощи нейросети в марте говорил глава администрации Вахитовского и Приволжского районов Альберт Салихов. На этой неделе стало известно, что вопрос запуска программы находится на стадии проработки.