Малый и средний бизнес не всегда следит за новыми разработками в сфере ИТ-индустрии. При этом малый бизнес иногда не может себе позволить внедрение современных IT-продуктов по финансовым причинам. Однако в последнее время ситуация стала меняться — в этой области появляются бюджетные эффективные решения.
Бизнес-процессы и нейросети
Появление Al (Ол) изначально не вызвало особого ажиотажа по причине простоты выполняемых действий. Первоначальный искусственный интеллект мог отвечать о причинах произошедшего. Следующим этапом стало развитие предиктивной аналитики — ИИ стал определять, что будет происходить дальше. Впрочем, для бизнеса стала интересной следующая стадия развития. Это предписывающая аналитика, не только оценивающая то, что должно происходить дальше, но и предполагающая развитие событий на основании тех или иных действий. Исходя из принятых решений искусственный интеллект мог проанализировать будущее результаты.
Благодаря качественным нейросетям крупные корпорации обрели технологический разрыв с малым бизнесом. Внедрение простых бюджетных ИТ-решений привело к сокращению этого разрыва. При этом не стоит забывать, что бюджетные нейросети делают меньше, чем их финансово затратные аналоги. Исходя из этого, приходится выбирать наиболее значимые сферы для задействования нейросетей.
Распространёнными являются 3 категории деятельности:
- Оптимизация внутренних индивидуальных бизнес-операций
- Работа с клиентами и их вовлеченностью.
- Деятельность HR-специалистов и управление командой.
Именно эти три направления наиболее часто встречаются при реализации недорогих IT-решений с нейросетями. Эти варианты трудоемки, являются оптимальными для внедрение нейросетей, т. к. позволяют минимизировать человеческий фактор и соответствующие ошибки.
Основные правила внедрения ит-решения
При внедрении нейросетей стоит понимать, что их польза будет только в том случае, если бизнес имеет достаточный объем данных. По этому критерию важно оценивать, что первично нуждается во внедрение нейросети. Если какая-то область бизнеса имеет малый объем данных, то возможно, она не нуждается в дополнительных ИТ-решениях. Объем данных является первым правилом.
Второе правило — чистота используемых данных. Некорректно предоставленные данные даже в достаточном объеме не могут быть обработаны нейросетями. К третьему правилу стоит отнести скорость обработки информации и непосредственного внедрения IT-решения*.
При этом важно помнить, что отсутствие грамотных ИТ-специалистов может затормозить внедрение нейроструктуры в деятельности малого бизнеса. Команда NIX Solutions (НИКС Сольюшн) почти 30 лет занимается разработками в области IT. Больше узнать о работе специалистов и созданных ими приложениях можно прочитать на NIX Solutions reviews.**
* - IT - ИТ
** - NIX Solutions reviews - НИКС Сольюшн ревиевс
IT (information technology) - информационные технологии
AI (artificial intelligence) - искусственный интеллект
18+
