Аналитики ЦБ придумали экономический показатель на основе big data: прогноз роста или снижения экономической активности будут составлять, анализируя публикации СМИ, пишут «Ведомости».

Опережающий индикатор экономической активности в России строится на базе ежедневного анализа новостных сайтов с применением машинного обучения. Он позволит оперативно оценивать ситуацию в экономике до публикации официальной статистики. Отмечается, что пока это «авторский» показатель — об официальном индикаторе ЦБ речи не идет.

Аналитики проанализировали около 50 тыс. новостей с некого экономического интернет-ресурса, опубликованных с января 2014-го по август 2017 года. В итоге было выделено 50 ключевых тем, связанных с курсом валют, нефтью, банковским сектором, ситуацией в США, затем определена их позитивная или негативная тональность. На основе этих данных аналитики построили индикатор, который смог достаточно точно предсказать движение индекса экономической активности PMI.

Регулятор намерен создать целую линейку индексов с использованием big data — по экономической активности, опережающий показатель по рынку труда, индекс ценового давления, говорил летом директор департамента исследований и прогнозирования регулятора Александр Морозов.

Отмечается, что официальная статистика «запаздывает»: так, данные о росте ВВП публикуются раз в квартал с задержкой в месяц-полтора после его окончания — с такой скоростью невозможно отследить экономическую динамику и быстро принять эффективное решение. Аналитические показатели на анализе big data дают экономистам максимально оперативную и полную информацию, подчеркивает ЦБ.